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知识

AI 网红,不睡觉、不塌房,开始抢真人的饭碗了

一篇讲解 AI 网红的科普文章:介绍其定义与 Lu do Magalu、Lil Miquela、Imma、Shudu 等案例,梳理数字代言人、新品预热、跨渠道素材与多语言出海等用法,并提示信任、平台规则与转化三重风险。

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2026-08-23SupaMarketers4 分钟阅读

An AI influencer who never sleeps, never falls from grace, and sells around the clock.

Why AI influencers win on paper: market size, engagement edge, and marketer adoption.

前阵子,我看到一组数据,愣了好一会儿。

2025 年,全球网红营销市场规模,已经做到了 236 亿美元。

236 亿,是什么概念?换成人民币,上千亿。

而且它还在涨。按业内普遍估计的 17% 年增速往下推,再过几年,这数字要奔着 710 亿美元去。

品牌在"请人带货"这件事上,越来越舍得花钱。可你有没有注意到?

钱还是那笔钱。收钱的对象,悄悄换了。

越来越多品牌,把一起做生意的对象,换成了一个"不存在的人"。

什么叫 AI 网红?

用大白话讲:一个靠计算机画出来的虚拟形象,配着一张脸、一个人设、一副嗓子,放到社交平台上替品牌卖东西。

它不需要真人出镜,但和真人网红一样,有主页、有粉丝、有评论区。点进去,像模像样。

至于长相,大概分两种:

  • 有人长得跟真人一模一样,说话也一模一样;
  • 也有人干脆就是一只激萌的卡通形象,照样带货。

你可能会说,这不就是个高级版的虚拟偶像吗?

对,前几年也这么叫。可今天的区别在于,它已经开始大规模赚钱了

我先给你讲 4 个已经跑了很多年的例子

第一个,Lu do Magalu。巴西零售巨头 Magazine Luiza 早在 2007 年就把她造了出来。

2007 年啊,那时候连第一款 iPhone 都还是新鲜货,他们就把虚拟网红干到了 Instagram 上,粉丝 780 万。20 来年过去了,她还站在门店的招牌和直播间,天天卖货。这哪是跟风,这是把风口提前十几年,自己先修了一条路。

第二个,Lil Miquela。人设在洛杉矶,一个 20 岁出头的机器人,Instagram 上有 240 万粉。她会发唱片,也乐于在热门话题里发声,评论区里,粉丝真把她当活人处朋友。而且她跟 Prada、Calvin Klein 这种级别的大牌谈过长期合作。

第三个,Imma。日本小美女,一头粉色短发,在东京"生活"。她是 Coach、Fendi 这些奢侈品牌大片里的常客,还登台做过一次虚拟演讲。很多粉丝刷到她的照片,第一反应都是先查一下:这真是人吗?

第四个,Shudu。一位黑人虚拟超模,Instagram 有 23.7 万粉,走上过 Vogue 的版面,还给 Fenty Beauty 拍过广告。

把这四个例子放在一起,你说这是巧合?

巴西、美国、日本;时尚、快消、奢侈品;全市场、全渠道,虚拟分身都在悄悄落地。

它不是试水,是已经开始跑水的管道。

商业世界最魔幻的地方在于,它比真人更会干活

我第一次真正被说服,不是靠想象力,是靠算账。

账怎么算?看四点。

第一,成本低。 一个 AI 网红做出来之后,几乎是零边际成本。你半夜丢需求,它凌晨三点给你出片,全年无休,永不请假。一个真人头部网红的单次报价,够你养几十个 AI 分身一整年。

第二,可控。 真人会熬夜、有情绪、说错话,还可能突然"塌房"。AI 不会。它的言行,唯一的边界就是你写下的角色设定。你说一,它绝不说二,更不会半夜发一条让你下跪道歉的动态。

第三,效果还真的不差。 有调研显示,AI 虚拟网红的互动率,比真人同行要高出 1.48 个百分点。

别小看 1.48 这个数。因为有 74% 的消费者承认,自己在社交媒体刷到网红推荐后,真的会下单。这个博主是真人还是 AI,她们不关心。

互动率涨 1 个百分点,可能就意味着一片销量。数据吊打你的,可能连实体都没有。

第四,营销人自己都在用。 有问卷显示,66.4% 的营销人说,把 AI 放进营销流程后,效果反而更好了。还有 73% 的人认为,AI 已经能替自己干完大部分网红营销的活。

具体怎么用?给你 4 个招式

招式一:数字品牌代言人。给品牌立一个专属的虚拟形象,替你做产品测评、开箱视频、穿搭灵感。24 小时在线,不让份内事掉链子。它永远是同一张脸,永远不变卦。

招式二:新品出场的"气氛组"。新品上市前,最要紧的就是"预热感":倒计时、幕后故事、三天换一批预告片段。真人团队做这些,排期一个月起步;AI 网红这边,三个小时就能全上齐。

招式三:一场战役,全球同步。过去打跨渠道,最头疼的是各平台的素材适配,每次都要重新剪一版。AI 网红不吃这套。一条新品,在 TikTok 发一段,在 Instagram 发长图,在邮件里做通知,平台不同,素材自动重新生成。你只需要出一次力。

招式四:换一种语言的全球化。AI 网红自带多语言能力,能瞬间切换成当地的文化和梗。一个品牌想做出海,过去要找当地的真人一个个谈;现在一个 AI,几十门语言全覆盖,全球门店同时开播。

但我也要泼一盆冷水

你肯定会问:真就只赚便宜,没有代价吗?

有。小小的,三块坎。

坎一:假人卖"信任",这账要怎么算?

网红生意的本质,是"基于真实信任的推荐"。可一个 AI 网红,没有真实的生活,没有真实的喜好,连"喜欢"都是提前设定好的。

你可能觉得无所谓,但消费者不傻。有位朋友说过一句话:假人卖真货,最怕的是把假说成真。所以聪明品牌的做法是:从一开始就把话说清楚,挂上"AI 推荐"的标签,让人永远都知道对面是谁。这种透明,反而能换来更长的信任。

坎二:平台的脸色,说变就变。

今天 AI 网红的流量,主要来自 Instagram、TikTok 这些平台的算法推荐。可你辛辛苦苦攒下来的粉丝,其实都属于平台。平台说改规则就改规则,你的私域可能一夜清零。

坎三:看热闹的很多,真正做成的没几个。

有无数 AI 网红,页面排山倒海,粉丝几十万,细看互动却冷冷清清。热闹是一回事,愿意掏钱的转化,又是一回事。

未来,我猜是四个字:虚实融合

接下来的故事我不急着下结论,只说三个正在发生的方向。

第一,AI 网红要跟 AR、VR 真正结合起来。以后你戴上头显进虚拟衣帽间,有个 AI 导购站在你面前,伸手就能帮你比划搭配效果。这种"看得见摸得着"的推荐,比看一百条视频都来得有杀伤力。

第二,AI 会越来越懂你的偏好。现在它只是按照脚本写内容,以后可能真的理解你的口味、你的禁忌,甚至比你自己还清楚你适合什么。

第三,真人网红不会被淘汰。真人之间那种真实的情感连接,AI 在很长一段时间内都学不会。 AI 抢的,是那些重复的、可以被批量的活;留给真人的,恰恰是人情味本身。

最后一句,说给你

如果你正好是个电商创业者,看到这里,我劝你先别急着去楼下找个 AI 网红扔钱进去。

先回答三个问题:

你的目标用户,对"虚拟感"的接受度到底多高? 你的品牌,适不适合用"AI 人格"来建立信任? 你的团队,有没有能力把这条新的运营链路跑通?

想明白了,再上车。

AI 网红不是一道"要不要躲开"的选择题,而是一张"要不要早点上车"的车票。

机会从来都留给那些愿意算账的人。

(全文完)