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知识

数字营销的下一个路口,开在对话框里

晚饭后陪我爸散步,路过一条老街。他指着街角一间铺子说,这儿三十年前是全县最贵的门面,租的人卖布,后来卖电器,再后来卖手机,现在,是家奶茶店。

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2026-08-16SupaMarketers3 分钟阅读

Timeline of marketing's traffic intersections: portals, search, feeds and social, and now the chat box

Comparison of SEO versus GEO: fighting for users' eyes on ten blue links versus fighting for the AI's pen in one cited answer

前段时间,我回了一趟老家县城。

晚饭后陪我爸散步,路过一条老街。他指着街角一间铺子说,这儿三十年前是全县最贵的门面,租的人卖布,后来卖电器,再后来卖手机,现在,是家奶茶店。

我问,凭什么是这儿?

他说,傻小子,电影院就在对面啊。后来电影院搬了,汽车站来了。再后来汽车站也搬了,商场起来了。

铺子还是那间铺子。贵的从来不是铺子,是门口那股人流。

人流在哪儿,生意就在哪儿。

做营销的朋友,这句话你天天在实践。因为你干的,本质上就是这门生意:在人流必经的路口,替你的品牌占一个好位置。

只不过,线上这条街,路口换得比县城快多了。

三十年,路口换了三茬

你回想一下。

互联网的第一个路口,是门户网站。当年能挂上新浪、搜狐首页的广告位,就是黄金铺面。

第二个路口,是搜索引擎。用户把问题打进搜索框,一页结果,十个位置,谁排前面谁吃肉。于是有了一门手艺,叫 SEO,搜索引擎优化。多少公司靠它起家,多少岗位因它而生。

第三个路口,是信息流和社交。人不搜了,改刷。内容找人,算法投喂。又养活了一大批做内容、投广告的团队。

三十年,三个路口。每一次路口一换,营销的打法就整本重写一遍。

当年最厉害的 SEO 高手,到了信息流时代,也得从头学起。

现在,第四个路口来了。

第四个路口,在对话框里

流量研究机构 OneLittleWeb 统计过一个数字:2024 年 4 月到 2025 年 3 月,整整一年,ChatGPT 的访问量是 477 亿次。上一年,285 亿次。

一年,多了 192 亿次。

Google 把 AI 摘要直接放进了搜索结果页。微软把 Copilot 缝进了 Bing。Perplexity 干脆生下来就是 AI 搜索。

什么意思?

用户不用再翻那一页蓝色链接了。他问一句,AI 读完全网,替他把答案写好。推荐哪个品牌,列哪几家供应商,一段话说得明明白白。

过去,用户自己找答案,你抢的是他的眼睛。现在,AI 替用户找答案,你要抢的,是 AI 的笔。

这句话,就是今天这篇文章的题眼。

什么叫 GEO?

2023 年,普林斯顿大学和几家研究机构的学者,专门为这件事写了篇论文,起了个名字:GEO,Generative Engine Optimization,生成式引擎优化。

说白了,SEO 优化的是搜索结果页上的排名;GEO 优化的,是你的内容被 AI 引用的概率。

被引用?对,被引用。

你想想看,一位采购经理问 AI:这两家供应商报价差不多,选哪家?AI 答案里有没有你一句好话,背后可能就是几百万的订单。

没被提到,你在那个用户的世界里,就不存在。连「落选」都算不上,是压根没上场。

有意思的是,AI 们口味还不一样

我看过几份对比研究,越看越觉得这事有意思。

SEOmator 分析过 4100 万条结果:ChatGPT 引用内容,偏爱维基百科这类参考资料;Perplexity 偏爱 Reddit 这种网友吵出来的真实讨论;微软 Copilot,张口就是福布斯这类商业刊物。

更狠的是 SE Ranking 2025 年 7 月的一份对比:ChatGPT 和 Perplexity 引用的域名,重合度只有 25.19%。

四分之一。太狠了。

也就是说,AI 们各吃各的菜。你在这家被奉为座上宾,到那家可能连菜单都上不了。

所以别再问「怎么做 GEO」这种一刀切的问题。先问:我的客户,到底在跟哪个 AI 对话?

那具体怎么做?

我不给你罗列十条军规。原文那些招数,合并下来就三件事。

第一,做值得被抄的内容。

AI 眼里也是分三六九等的。原创数据、独家调查、一线从业者的一手判断,这类内容它抢着引。人云亦云的通稿、洗来洗去的软文,它看都不看。

你想,这和人类编辑的标准,有什么区别?

第二,把内容写得不费脑子。

AI 再聪明,读到一团乱麻,也提炼不出你。小标题、开头摘要、关键结论加粗、术语给定义,再配上 Schema.org 这类结构化标记,等于给你的内容附了一份机器一眼能看懂的简历。

第三,在一个领域里,做到提起这个词就提起你。

今天写美食,明天写财经,后天写育儿,AI 没法给你归档。围绕你最懂的那件事,种出一片内容森林,持续更新,作者资历大大方方亮出来。

两句提醒,三个新指标

提醒一,别把内容写废了。有人一听「优化给 AI 看」,就往文章里狂塞关键词,把人读的东西改成机器读的东西。本末倒置。AI 引用的,恰恰是人也爱看的权威内容。

提醒二,别指望一劳永逸。这条路 2023 年才画好线,各家平台的规则一年几变,上个月管用的招,这个月可能就失效。

至于怎么衡量效果?排名榜是没法看了。盯三个新指标:AI 多久引用你一次;你的品牌词搜索涨没涨;从各个 AI 平台点过来的流量,多不多。

以前看点击。以后,看被引用。

写在最后

我爸那晚还说过一句:电影院搬走那年,街上的铺子老板骂了很久。骂完了,有人去商场里重新开了张,有人守着空街,把租金一降再降。

互联网这条街,路口正以十年三茬的速度搬家。我判断,只会越来越快。接下来,内容要从文字扩到图片、音频、视频,AI 的回答会越来越懂每一个具体的人。

数字营销这四个字,过几年再看,可能就是另一个工种了。

上一个路口你没赶上,不要紧。下一个路口,现在才刚刚画线。

祝你,这一次,把铺子开在人流来的方向。