204亿到822亿:AI正在重做营销这门生意
前段时间,我翻到 Grand View Research 出的一份市场报告。


前段时间,我翻到 Grand View Research 出的一份市场报告。
这类研究机构的报告,我平时看得不少,大多四平八稳。但里面的三个数字,让我盯着看了一会儿:
204亿美元。
350亿美元。
822亿美元。
什么意思?
2024年,全球"AI+营销"这个市场,规模204亿美元。2026年,预计350亿。到2030年,822亿。
六年,四倍。
报告给的口径是,2025到2030年,年复合增长率25%。按72法则粗算,不到三年,这个市场就翻一番。
你想想看,有几个人这辈子,见过连涨六年、还每年涨四分之一的市场?
什么叫AI营销?
你可能会说,不就是用ChatGPT写写文案?
差得远。
我的理解:营销里有四个决定:给谁看、看什么、什么时候看、花多少钱。过去,这四个决定靠人拍。靠经验,靠直觉,靠开会。
现在,交给机器算。
举个例子。Google Ads 里有个功能,叫自适应搜索广告(Responsive Search Ads)。你往里放一堆备选标题和描述,再定好地域、预算,剩下怎么组合、怎么搭配,机器自己试,自己选。
一条广告,过去是一个人定稿。现在,是机器从几十种组合里,挑出最可能让你点的那一个。
这就是AI营销。说白了,把"猜",变成"算"。
钱,在谁口袋里?
报告里有组数据,我盯了很久:2024年,服务占了59.3%,软件反而是小头。
奇怪吗?
不奇怪。买个软件,就像办了张健身卡。真正让你练出马甲线的,是私教。
企业也一样。**工具好买,用起来难。**用户画像怎么建、人群怎么切、数据怎么读,还得有人手把手陪着干。所以钱的大头,流进了服务的口袋。
软件那头当然也在长。弗吉尼亚有家叫 Seventh Sense 的公司,专门帮企业优化邮件营销的投放效果。软件的故事,押在"自动决策"上:数据收进来,趋势读出来,决定自动做出去。
行业维度,谁花钱最凶?媒体和娱乐。
报告里举了个例子,我特别喜欢。2022年1月,英国巧克力公司 Cadbury(吉百利)干了件事:让小老板们免费用AI工具,套上明星的脸和声音,生成自己的广告。
小本生意,本来请不起明星。AI把这道墙,给拆了。
妙啊。
应用维度,占比最大的是内容策展。推荐引擎越来越懂你,连内容本身都能批量生成:一篇稿子,改出适配不同平台、不同人群的十个版本,过去不敢想。
技术维度,2024年占比最大的是机器学习:机器翻译、情感分析、问答、文本生成,底下坐着聊天机器人和推荐系统。增速最快的,是计算机视觉。
Meta 有个技术叫 DINO,训练视觉 Transformer,不用人工干预,就能自动识别、分类视频和图片里的物体。
意味着什么?用户随手拍的一张图、一段视频,机器都能"看懂"。看懂了,推荐才能更准。
地域上,2024年北美拿走32.4%,是最大市场;增速最快的,是亚太。
为什么涨这么快?
我把报告里的驱动因素翻成大白话,主要三股力。
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个性化,从加分项变成了及格线。用户要的就是"懂我"。IBM Watson 靠实时数据判断顾客当下想买什么,帮零售商做更准的推荐;医疗领域有家公司叫 Youper,靠几句简短的对话追踪用户的情绪健康。你看,连情绪,都能被照顾了。
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社交和电商,把广告位变成了算法位。你在社交平台刷到什么、购物网站猜你喜欢什么,背后全是AI。在线购物越普及,这块蛋糕越大。
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公司的打法,从"卖货"转向"经营客户"。过去产品驱动,卖完就完;现在要长期关系、复购、忠诚度,售前售后每一步都得伺候好。这活儿人盯不过来,只能靠机器。银行和保险最典型,AI虚拟助手盯着交易、观察行为,顺手把合规日志也记了。
还有一层:省钱。
AI能根据广告主的目标、人群和调性,直接产出文案、图片、视频。过去要交给广告公司干的活,现在自己点几下。第三方代理商的日子,往后会越来越难。
对了,应用里增速最快的那位也该露个脸:虚拟助手。聊天机器人、数字人、语音助手,Alexa、Siri、Google Assistant 都算,客服、医疗、金融、教育,到处都在塞。
牌桌上,都是谁
Amazon、Google、微软、IBM、NVIDIA、Oracle、Salesforce、英特尔、百度、Twitter……
名单很长。挑两件2023年的事说说,现在回头看,信号已经很明确了。
2023年6月,Salesforce 发布 Marketing GPT 和 Commerce GPT:自动生成个性化邮件、优化人群分层、设计自动化营销旅程;电商那边,动态购物体验、千人千面的推荐和优惠,批量生产。
2023年2月,贝恩(Bain & Company)和 OpenAI 结成全球服务联盟,把 ChatGPT、DALL·E 装进咨询服务里。第一个排队下单的企业客户,是可口可乐。
咨询公司牵手AI厂商,饮料巨头率先买单。剩下的问题,只是谁先用,谁后用。
一个小发现
说个有意思的。
这份报告的后半段,花了大篇幅讲美国军方怎么用AI、欧洲怎么搞军用无人机、亚太怎么搞算法战。
和营销,有关系吗?
没什么关系。
但你细品:连严肃的研究机构写行业报告,都忍不住要蹭一蹭AI的流量。这个题材现在有多热,不用我多说了吧。
最后
回到开头那三个数字:204亿、350亿、822亿。
营销的本质,几十年没变过:在对的时间,把对的信息,给到对的人。
变的,只是干活的方式。
过去靠人猜,现在靠机器算。生意还是那个生意,只是"猜你喜欢"这件事,从人脑搬进了机房。
下次开会,如果你身边还有人拍着脑袋定投放,你可以把这三个数字,轻轻推到他面前。
祝你,是那个先学会和机器一起猜的人。