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知识

AI 都能造网红了,真人还有饭吃吗?

本文讲解 AI 如何重塑网红营销:从达人筛选与投放优化,到创作者 AI 工具使用率、虚拟网红的品牌风险、Sora 与 Meta Vibes 等平台自生成内容,以及欧盟《人工智能法案》等透明度监管。

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2026-08-16SupaMarketers3 分钟阅读

One budget, three paths: 1 top celebrity with a big price tag, 100 micro and nano creators chatting with their audiences, or an AI-generated influencer living inside a phone screen

Creator AI usage at a glance: 80% of European creators already use AI tools — 72% for ideas, scripts and editing, 40% for search optimization, 38% for data digging, 34% for generating images and videos

前段时间,一个做美妆品牌的老朋友约我喝茶。

他问我:预算就这么点,我是咬牙签一个头部明星,还是找一百个小网红?或者干脆,让 AI 给我造一个网红,不吃饭,不睡觉,还不塌房?

我说,你这个问题,问到点子上了。

网红营销这个行业,正在被 AI 从头到尾重写一遍。怎么找人,怎么做内容,怎么算效果,全变了。

咱们从头说。

AI,不是新来的

很多人以为,AI 是 2022 年底 ChatGPT 爆火之后,才闯进营销圈的。

不是。

你刷 TikTok,为什么一停就是一小时?因为它的“为你推荐”一直在记你的微动作:这条视频你看了几秒,哪一条你拖回去重看了两遍。Instagram 奖励的是互动的深度,YouTube 和 Snapchat,靠行为建模决定给你推什么。

这些背后全是机器学习。早在生成式 AI 出圈之前,TikTok、Meta、YouTube,还有专门做网红营销的平台 Kolsquare,就已经在用机器学习分析行为、做个性化推送、优化投放效果了。

生成式 AI 做的事,是给这个早就跑起来的进程,又踩了一脚油门。

几十个达人,人肉盯不住了

要看懂 AI 现在干的活,得先看行业本身的变化。

早些年,网红营销就是砸钱请明星。现在呢?品牌越来越爱找微型、纳米级的达人。什么叫纳米达人?粉丝可能就几千个,但评论区像朋友在聊天。粉丝少,信任浓。

真实性,被规模化了。

但麻烦跟着来了。以前一场投放管一个明星,现在一场投放要同时管几十个达人:签合同,审内容,盯数据,写报告。全靠人肉,得把团队累趴下。

所以 AI 坐进了指挥部。它能按受众质量、互动表现、品牌调性,帮你在几万个达人里捞出对的人;能预测这次投放的 ROI;能对不同人群配上不同的话术;还能把重复的杂活全部包圆。Kolsquare 这类平台,核心就是干这个的。

省下来的时间干嘛?还给创意,还给故事本身。

八成创作者,已经在用了

那创作者自己呢?用不用?

Kolsquare 在它的《Creator Economy》调研里给过一组数,我念给你听:欧洲的创作者里,80% 已经在用 AI 工具,超过一半每周都开。

用在哪儿?72% 拿来找创意、写脚本、剪片子;40% 用来做搜索优化;38% 用来看数据;34% 直接生成图片和视频。

说实话,这个比例比我预想的高。

工具也都是现成的:Runway、Descript、OpusClip,把剪辑、切片这些体力活,干得又快又便宜。这批人已经把 AI 用成了创作搭档,拿来偷懒的反而少。

但你先别急着高兴。工具越强,有个问题越绕不开:让粉丝愿意追着看的那个“人味儿”,从哪儿来?

机器能把片子剪快十倍。

可粉丝半夜给你留言,是想跟剪映软件聊两句吗?

虚拟网红:不会塌房,但会砸牌子

再聊那个让我朋友心动的选项。

什么叫虚拟网红?就是用 AI 生成出来的“人”:有脸,有性格,有账号,就是没有肉身。

这不是科幻。Lil Miquela、Shudu 这些虚拟人,早就和 Prada、BMW 这样的品牌合作过了。行业此前就预测过,这个市场到 2025 年,规模能做到 96 亿美元。

品牌图什么?可控。真人会累,会说错话;虚拟人不会。想要几个分身就要几个分身,想要什么人设就生成什么人设。

但是,凡事总有反面。

有研究发现一个扎心的现象:虚拟网红翻了车,用户骂的是品牌,不是机器人。道理不复杂:机器人没有信用,信用全押在你牌子身上。你用它的脸,就得替它兜底。

所以透明是底线。内容是合成的,就必须让观众知道。

这里还有个更细的分别。在科技、运动这类拼参数的品类,AI 达人的推荐,效果真能打过真人;可到了时尚、美妆这种讲感情的品类,真人依然占上风。人,是先信人,再信话。

平台开始自己“造”内容了

2025 年,有两件事值得记上一笔。

OpenAI 拿出了 Sora:一段文字,生成一条 10 秒的片子,还能混剪画面和声音,用“Cameo”功能,把你自己的脸也放进场景里。Meta 的 Vibes 更直接,把这些能力装进了 Instagram 和 Facebook。

注意,这两个东西,和以前的平台不一样。以前的平台,装的是用户发的内容;它们自己,直接生成内容。

往后,会有一批 AI 原生的创作者长出来。

这些工具会不会火,几乎不用猜。

真正的问题是:当连“人和人的连接”都是机器生成的,用户还能在里面找到意义吗?

我不知道。

但每个做品牌的人,迟早都要回答这个问题。

监管者,已经下场了

也别以为这只是个价值观讨论,监管的手已经伸过来了。

欧盟的《人工智能法案》,是全球第一套成体系的人工智能框架,要求透明、人类监督、风险分级。英国走的是原则路线,强调公平和问责。美国在州层面推进,加州等地已经在出透明度相关的法案。

翻成大白话,就两句:用了 AI,要说;关键环节,人得在。

回到我朋友的问题

聊到这儿,可以回答我那位朋友了。

我的判断是:AI 会接管效率,但接管不了人心。它能帮你找到最对的那批达人,能把片子剪快十倍,能把投放算得明明白白。

可粉丝按下关注的那一下,给的是屏幕对面那个活人。

AI 像一支麦克风。麦克风不会唱歌,但它能让会唱歌的人,被一万人听见。

AI 是使能者。人,才是影响力本身。

那天临走,他说,我懂了,选人、剪片的活,先交给 AI。

我说,对。

然后,把你自己留在镜头前。