AI 越用越贵?该给它做个体检了

前几天,一个做电商的朋友找我诉苦。

他说,自己的 AI 账单越用越贵。可活儿没多干,产出也没变好。

我问他:你装了多少个技能、多少个插件,还记得吗?

他愣住了。想了半天,说:不知道。反正挺多的。

这就是问题所在。

你的 AI 工作区,正在悄悄变胖

什么叫工作区变胖?

你刚上手 AI 的时候,工具箱是干净的。后来,你加技能、建项目、连应用、配智能体,一个比一个顺手。

半年过去,箱子里堆了什么,你自己都说不清了。

像不像你的手机?新买的时候丝般顺滑,用一年就卡。手机没变,是后台攒的东西多了。

AI 工作区也一样。而且这些攒下来的东西,不会安安静静躺着,它们在干活。干的全是你没让它干的活。

你想想看:

半年前你建了 3 个技能,当时觉得各有分工。现在回头看,它们干的是同一件事。你说一句话,可能同时唤醒 3 个干重复活的员工。

有一个用来看数据的 artifact,你设了每天自动刷新。可你多久看一次?一周一次。那多出来的 6 次,烧的是谁的 token?

还有一堆项目文件夹,存着过期的上下文。业务早就变了,这些"记忆"还停在半年前。AI 每次都认真读、认真用,然后把你带偏。

更隐蔽的是,技能会在不该触发的时候被触发,定时任务会为你早就不再关心的事,日夜烧钱。

每一条,都在偷你的钱,拖你的速度。

怎么办?让 AI 自己做体检

解法一句话:

每个月留出一天,让 AI 来审计你的整个 AI 系统。

对,不用你人肉翻配置,让 AI 自己查自己。

你会翻出一堆东西。哦不,一堆垃圾。

三个重复的技能?删。每天空转刷新的 artifact?改成每周。过期半年的项目上下文?清掉。

就像给车做保养。车不会自己提醒你换机油,你不定期管它,它就在某个早晨撂挑子。

对了,现在搭这些自动化,门槛已经低到令人发指。你不用学代码,用大白话描述你想要什么就行。比如 Claude Cowork,能自己规划步骤、跨会话记住上下文、连上你手头正在用的工具。

工具这一关,基本通了。

但是,系统干净了,内容就会好吗?

不会。

我最近看到一个案例,特别喜欢。AI 战略师 Nicky Saunders 搭了一套自己的"AI 创意总监",一天 24 小时在线,懂她的声音、她的风格、她哪类选题最能打动受众。

什么叫懂她?

不是她对 AI 说一句"请模仿我"。是她先给 AI 打了地基。

很多人用 AI 做内容是这样的:打开对话框,敲一句"帮我写篇推文",然后收获一篇谁看了都会划走的东西。

为什么?因为你什么都没喂它。它只能拿平均数糊弄你。

Nicky 的做法,是先教 AI 两个技能:

第一个,教它你怎么说话。

第二个,教它你怎么写作。

注意,这是两回事。你开口说话的样子,和你落笔写东西的样子,完全不同。而且在不同的平台上,你的腔调还不一样。这两样都教到位了,AI 出来的第一稿,就像你。

地基打完,才轮到我最喜欢的部分。

每天一个小习惯,喂饱整条内容流水线。

她每天对着手机说几段话,想到什么说什么,像写日记,只不过用嘴。这个做法,来自一本讲创造力的经典老书。

这些语音,就是她的原材料库。

然后,一条定时运转的工作流接手:早上的一次"脑子倾倒",自动变成选题、视觉素材、各个平台上能直接发的稿子。

推文、Newsletter、视频脚本,全从那几段语音里长出来。

她几乎从来不"坐下来创作内容"。她只是每天说话。剩下的,AI 干。

这套系统,叫 DraftLoop。

这个圈子,最近还有几件事

上面说的是自己怎么搭。再聊几条平台侧的新动静,都跟咱们拿 AI 做营销有关。

第一件,ChatGPT 广告,进欧洲了。

OpenAI 把 ChatGPT Ads 铺到了 31 个欧洲市场。这个产品大约半年前在美国开始测试,现在正式出海。

投在哪儿?投在你研究、比价、做决策的那段对话里。

商业逻辑很直白:免费用户看广告,付费的 Plus、Pro、Enterprise 用户,买的是清净。

想投的广告主注意,现阶段得走 OpenAI 的广告方案团队和指定伙伴,自助投放后台,OpenAI 说夏末才开放。

第二件,ChatGPT 能管你的 iMessage 了。

ChatGPT 接入了 Apple Messages。用自然语言就能让它搜聊天记录、翻历史信息、草拟回复,甚至发消息、删消息。

这套能力还延伸到了 Codex 和 ChatGPT Work,商务上的跟进和回复,有了新玩法。

放心,消息读取是"你问我才看",而且在你本地处理。AI 草拟的消息,发送前还得你点头。

第三件,Google 把选择权还给了读者。

Google 推出一个可嵌入的"Preferred Sources"按钮。读者用它指定自己偏爱的媒体,之后在搜索、Discover、Google News、AI Mode、AI Overviews 里,都会更常刷到这家。

对做内容的人来说,这可能是根救命稻草。AI 正在改变搜索行为,流量越来越难拿,现在,读者可以"点名"你了。

顺带一提,Discover 支持用自然语言自定义了,Google News 的音频简报也更懂你。

第四件,OpenAI 让"管后台"变成聊天。

ChatGPT Work 和 Codex 新增了一个 Admin 插件。管理员不用再翻设置菜单,直接说话就行:查用量、管成员、调权限、设支出上限。

它还能自动跑固定流程,比如把审批请求路由到 Slack 或 Teams,条件一满足,权限自动放行。

当然,它在你现有的角色、权限、审批框架里干活,不越界。

最后,回到开头那个朋友

他听完,回去花了一个下午,给自己的 AI 做了次体检,删掉了一半东西。

第二天他跟我说:快了。还便宜了。

你看,AI 时代,工具越来越便宜、越来越强,人人买得起。真正拉开差距的,是你怎么喂养它:定期体检,别让冗余偷钱;打好地基,别让 AI 拿平均数糊弄你;然后,养成每天说话的习惯,让内容自己长出来。

工具人人都有。你的声音,才是壁垒。

祝你,也早一点,给自己的 AI 做一次体检。