别再盯着 Google 排名了。用户已经开始问 ChatGPT 买什么。

前段时间看到一个数字,吓了一跳。

Adobe 发了份购物报告,说零售商从聊天机器人和 AI 搜索引擎获得的流量,同比涨了 520%。520%。不是 5%,不是 20%,是五倍多。

紧接着,OpenAI 就宣布了一件大事:和 Walmart 合作,让用户直接在 ChatGPT 的对话框里买东西。不用跳出去,不用打开浏览器,聊着天就把单下了。

我当时就在想一个问题:

那些过去十几年拼命做 SEO 的公司,怎么办?

什么叫 GEO?

你肯定听过 SEO,搜索引擎优化。简单说,就是想办法让你的内容在 Google 搜索结果里排前面。企业为了这个位置,养了一整个团队,写了无数篇长博客,塞满了关键词。

但现在,用户的行为变了。越来越多的人不搜 Google 了,而是直接问 ChatGPT:「送我爸什么生日礼物好?」「哪款电动 SUV 续航最长?」「晒伤了涂什么?」

于是,一个新的行当冒出来了。GEO,Generative Engine Optimization,生成式引擎优化。

说白了,就是想办法让你的产品、你的品牌,出现在 AI 的回答里。

有市场研究估了一下,这门生意今年能到将近 8.5 亿美元的规模。不是将来,是现在。

AI 和 Google,看的东西不一样

你可能会想:不就是换个搜索引擎嘛,SEO 那套搬过来不就行了?

还真不行。

Brandlight 是一家专门做 GEO 的公司,他们的 CEO 给出了一组数据:以前,Google 排名靠前的链接和 AI 工具引用的信息源之间,重合度大概有 70%。现在呢?掉到了 20% 以下。

也就是说,AI 推荐给你的东西,跟 Google 搜出来的东西,越来越不是同一拨了。

为什么?

因为 Google 喜欢长篇大论。你搜个菜谱,上面先给你讲三段博主奶奶的故事。但 AI 不吃这一套。它更喜欢结构化的信息:列表、FAQ 页面、一条一条的问答。

Imri Marcus 打了个比方:一篇文章夸自己品牌多牛,AI 只能拿它回答一个问题。但一个 FAQ 页面,可以回答一百个不同的问题。你给了 AI 一百个入口,而不只是一个。

别问大问题,写小答案

还有一个有意思的发现。

没人会在 ChatGPT 里问「通用汽车这家公司怎么样」。太大了,太泛了。人们问的是:「Chevy Silverado 和 Chevy Blazer,哪个续航更远?」

极其具体。

所以,品牌该干嘛?别写宏大的企业介绍了。把信息拆到极细的颗粒度。Silverado 的续航是多少。Blazer 的续航是多少。哪个更长。差多少。

问题越具体,内容越精确,被 AI 采纳的概率就越高。

Brandlight 的客户名单里有 LG、Estée Lauder、Aetna。Estée Lauder 的 CTO Brian Franz 说了一句话,我觉得特别到位:「模型消化信息的方式和人不一样。我们要确保喂给它的产品信息、权威数据源,都是对的。」

有人问他:你会考虑跟 OpenAI 合作,让用户直接在对话框里买 Estée Lauder 的产品吗?

他连一秒都没犹豫:「当然。」

现在,别急着算 ROI

品牌做 GEO,现阶段其实不太指望你问了 ChatGPT「晒伤涂什么」,然后立刻跳出去买一瓶 Estée Lauder 的修复霜。

那他们图什么?

图的是心智占有率(share of mind)。

Franz 说得很坦诚:现在是早期学习阶段,感觉马上要爆发了。这个节骨眼上,他不想去算每篇内容的投资回报率。先把脚插进去,先把品牌种进 AI 的认知里,等用户开始信任 AI 的推荐了,这个先发优势就值钱了。

先占位,再变现。

最有意思的一件事

所有这些给 AI 优化的内容,是谁写的?

AI 自己写的。

以前大家以为,AI 引擎不会拿 AI 生成的内容来训练自己。Marcus 说了句大实话:「并不是这样。」

AI 吃 AI 产的内容,然后变得更懂你想要什么。这个飞轮已经转起来了。

回到开头那个数字

520% 的流量增长。8.5 亿美元的市场。70% 掉到 20% 的重合度。

这些数字在告诉你一件事:用户找信息的方式,正在发生一次底层的迁移。以前是搜索,现在是对话。以前输关键词,现在直接提具体问题。以前点链接自己翻,现在等着 AI 给答案。

SEO 不会一夜消失。但 GEO 的列车已经开了。

你想想看,上一次用户行为发生这么大的迁移,还是从 PC 到手机。那次迁移,造就了一批公司,也淘汰了一批公司。

这一次,你的品牌,在 ChatGPT 的回答里,排第几?