2026 年,CEO 的 AI 大考:这 5 个动作能不能打

我最近看了份 IBM 的 2026 CEO 研究(合作方还有 Oxford Economics),翻到第一个数字就停下来了,顺手转发给一个当老板的朋友:

「你看这个:76% 的 CEO 说自己公司里已经有 CAIO(首席 AI 官)了。去年,这数字才 26%。」

他回了我一句:「一年涨三倍?疯了吧。」

这不是涨三倍的问题,这是换血。AI 已经不在门口敲门了,它直接进到了董事长办公室。

先把桌子摆开,研究里有组数字是真挺扎心:

• 69% 的 CEO 说,AI 已经在改写他们最核心的业务——就是那些「钱死了就完蛋」的部分。
• 77% 的 CEO 说,管技术和管人才这两拨人,正在合拢。
• 设了首席 AI 官的 CEO,一年从 26% 冲到 76%。

单看哪一条都吓人。合起来看,意思更清楚:这是大势。

那,CEO 知道了大势,然后呢?喊口号吗?没用。研究给了 5 个实打实的动作。我一个一个拆给你。

第 1 招:先给「C 字头」重排椅子

什么叫「重排椅子」? 就是重新想清楚:公司里谁拍板、谁说了算、AI 革了谁的命。

CEO 谁都知道要转型。真正把差距拉开的,是「做得够不够稳」:能不能咬牙坚持到变化落地。

研究发现,那些用 AI-first 思路重排过决策层的 CEO,全公司铺开的 AI 项目,比别人多 10%。

具体排什么?三件事。

第一件,授权想清楚:哪些权力、该给哪一层——尤其把权真金白银地交到 COO 和一线业务负责人手里,别只做表面功夫。

第二件,CAIO 要给真权限,不能是挂个名头。让他有资格去指挥全公司的转型。

第三件,每层都造新岗位来承接 AI,别让大家两手空空。

这里还有个数,挺关键:85% 的 CEO 认为,所有业务负责人,都该成为自己领域里的技术行家。

什么意思?「管业务的」和「懂技术的」这条老边界,塌了。现在每个负责人,多少都得沾点技术。

研究里有一句,我特别喜欢:「速度,其实是『有产出的摩擦』带来的;不是没摩擦就快。」

换句话说,正是那些让大家不舒服的相互挑战、来回把关,才是公司跑得快的真正原因。别怕吵架,怕的是没人敢拍桌子。

我见过太多公司,一上 AI 就先把「协调会」开崩了。方向恰恰反了。

第 2 招:把 AI 那台飞轮转起来

什么叫「飞轮」? 你咬牙推第一圈,费老劲。可转起来之后,它自己越转越快,还会顺带推别人进来。

最猛的那批 CEO,靠的就是这个转法,他们全公司铺开的 AI 项目,比别人多 23%。

现在你手头的日常决策里,有多少是可以让 AI 直接拍、不给人的?

答案是 25%。 到 2030 年,CEO 们自己的预期是,这个数会一路涨到快 48%——接近翻倍。

哦。那人不就没用了吗?

不是。人的活,换了而已。

过去,人是拍板的人。往后,人是写规则的人,设计那套决策的算法逻辑、设好护栏,只在两种情况才伸手:要么是例外,要么牵扯真金白银或伦理。

你细想这件事,挺反直觉的:你干的活越少,你越值钱。 因为你要造的,已经不只是「一条决定」,而是一台能持续做出正确决定的「决定机器」。

所以研究里那句:「限制我们的,从来不是技术。是我们自己。」点得很准。

第 3 招:定制你的 AI 组合,而不是只挑模型

这一招,数字最戳人心:

• 接近 80% 的 CEO,预期 AI 到 2030 年会给公司带来一大笔钱。
• 但只有 24%,知道自己这笔钱会从哪来。

看出来没?绝大多数人是「闻到肉香了,肉在哪儿不知道」。

而那些把自己公司的数据和 IP 都揉进专属 AI 模型、专属 Agent 的 CEO,预期 2030 年有 13% 的营收,会来自**「今天还没出的货」**。

什么叫「对」的 AI 组合? 不是拉一个大模型回家就齐了。是混搭:

• 大语言模型 LLM,管「想通事理」;
• 小模型 SLM,管「又快又准」;
• 特化模型 ULM,专啃一个窄任务;

每一层,都拿你自己的数据微调过。你家的 IP,才是别家买不到的层。

这种打法的背后,是一种叫「AI 主权」的执念:83% 的 CEO 说,保持 AI 主权至关重要。

为什么?别人也能从头买同样的模型。可买得到的,都不算护城河。护城河是你家身上那一层,别人复制不走。

最好的 AI,是独一份的 AI。是「你的那份」。

第 4 招:人的智能,和 AI 的智能,一起指挥

什么叫「编排」? 不是把 AI 塞进你原来的那套干活方式里,而是重新设计人和机器怎么分活:谁干什么、谁说了算。

今天,是 AI 给人搭把手。到 2030 年,是人给 AI 搭把手,给它调方向、补常识、传战略。

研究说,主动重排团队协作方式的 CEO,把业务干成、干到位的概率,是别人的两倍以上。

怎么分工?AI 干得又快又准的专门活,丢给它。人的脑子空出来,去跨部门找规律、去问那些 AI 压根没想到的问题、把机器的输出接回战略线。

说起来,研究里还有个一模一样的 77%:77% 的 CEO 认为,「业务」和「技术」之间的老边界已经过时。既然分不开,那就干脆拆了。

研究里还有个比方,我记得很牢:

「部门各自转,是匀速进步;所有部门合成一张网,进步是指数级。」

单打独斗是爬楼梯,连成一张网是坐电梯。

第 5 招:给「不可预知」留好位置

最后一招,最容易被人笑:量子。

你可能觉得量子离你十万八千里。但研究给的预判很直接:量子那班「技术换道」的车,会比你想的快到。从『量子优势到来』到『量子颠覆行业』,中间的窗口很短。

已经动手的 CEO,在怎么布局?

• 82% 的 AI-first CEO,已经在和量子生态圈的伙伴合作了——抱团互补、分担风险、加速学习。全体 CEO 里,这个比例才 50%。

反面也有个数:只有 46% 的 CEO,有专门的团队,在找「量子能在哪用、价值在哪儿」。

一边是 82% 已经下场抱团,一边是 46% 连内部摸底都没人做。

这个缺口,就是通往未来的窗口。

没人能一个人吃掉量子这块肉。 基础设施、专家资源太贵、太专,靠一家公司硬扛,扛不动。

倒也不是搭便车。回头一看,这些玩法——开放、互操作、信任——正好就是 AI 时代让你今天赢的那套东西。说到底,同一个底层逻辑,只是换了个载体。

落回一句话

这 5 个动作走下来,我最大的感觉是:绝大多数动作,聊的是老板自己、聊的是文化、聊的是组织。聊技术的,很少。

这可能是整份研究最戳我的一段话:

「思维(心态)和技术一样重要,有时候更重要。」

技术能买到。能买到的东西,从来不是护城河。

你自己怎么定方向、怎么放权、怎么把人组织到一起、怎么一个个扛过摩擦——这些,谁替你不了你。

2026 年的考卷,已经发了。

答不答,你自己看着办吧。