那个给你带货的网红，可能不是人

前段时间，我一个做品牌的朋友，拉着我诉苦。

说网红越来越难找了。预算一年比一年紧，报价一年比一年猛。发个 brief，石沉大海；好不容易约上档期，效果又是听天由命。最后他憋出一句："再这样下去，我真得把自己劈成三份用。"

我没急着安慰他，随手甩给他一份报告。

那是 Influencer Marketing Hub 最新跑的一份基准报告，问了五百个正经做网红营销的人三件事：你用 AI 吗？你怕 AI 抢你的饭碗吗？你打算把哪些活交给 AI？

问完一圈，答案浓缩成一句话：

你以为你在和网红竞争，其实你已经在和 AI 竞争了。

别急着反驳。这份报告分两大块：一块讲 AI 怎么钻进网红营销的后台，一块讲 AI 怎么直接捏出"人"来带货。咱们一块一块拆。

一、先把后台的活，全交给 AI

什么叫后台的活？

写 brief、写文案、筛达人、整理创作者素材、模板化发消息、拉数据复盘。全是干着嫌烦、不干又不行的活。

而这些活，恰好是 AI 最擅长的活。看数字：做网红营销的人里，48.7% 已经"每次都用 AI"。2025 年有人拉了五十多位网红营销操盘手做问卷，超过 80% 的人说，AI 已经成了日常，不是什么新实验。

再往技术栈里看一层，更有意思。问到"你现在用的是什么 AI 技术"，排第一的是自然语言处理，49% 的人在用——说人话，就是让电脑替你写东西。往后是机器学习 28.7%、做超写实短视频的深伪技术 24.3%、预测分析 22.3%、人群分层 18.7%。把这些数字摆在一起你会发现：所谓 AI 网红营销，早不是什么科幻项目，是每天都在跑的流水线。

拿工具打样。Upfluence 这家头部网红营销软件，把 ChatGPT 接进自家平台，用来做网红的挖掘和触达，连开场白都是按每个人定制好的。现在连"从五十万个网红里筛出十个靠谱的"这种苦活，AI 也干得比人快。

但真正让营销人统一的，是一条分界线，清晰得吓人：网红的资质核验、关系维护、创意反馈、签约谈判，全部留在人手里。

AI 是后台加速器，不是前台决策者。它抢的是耗时的活。

二、钱往哪流，答案写在融资单上

判断一个行业有没有戏，先别看口号，看钱。

内容工具这一路，Jasper 融资最猛，专做文案生成；Synthesia 做虚拟人和视频，Anyword 做文案优化，一家比一家拿得多。

到了"捏人造网红"这条线，出手更狠：

• Brud，一手捧红虚拟网红 Lil Miquela 的公司，累计融资 1.31 亿美元；
• Xmov，扎根上海，想做一套"虚拟世界的基础设施"，四轮融资 1.47 亿美元，红杉中国、软银都投了；
• Superplastic，拿了 2000 万美元，领投方是亚马逊。

1.31 亿、1.47 亿、2000 万。这些数字放在一起，就一个意思：

资本在给 AI 网红营销投票，而且投得很重。

三、一边怕，一边继续用

钱说话归钱说话，人心还是拧巴。

35.6% 的营销人承认，自己怕 AI 把饭碗顶了。可同样比例的另一拨人，拍着胸脯说一点不慌，直接把 AI 接进工作当主力。

再看钱怎么分。四成的营销团队，给 AI 花的预算不到一成；可也有两成的团队，已经把手里的四成预算押给 AI。同一个行业，两种活法。还有一组数字值得所有品牌记下：43.8% 的人，对 AI 网红营销背后的伦理问题，表达了强烈担忧。

71.2% 的受访者承认，AI 在"某些具体任务"上确实比人强。但问到"什么必须守住"，答案挺一致：42.2% 说高层的战略决策还得靠人，22.6% 说创意和情感共鸣，AI 碰不了。

你看，大家怕的不是"AI 取代人"，是"一时没想清楚，AI 到底会取代我的什么"。

给朋友算笔账：以前一个人，既算账又扛事。AI 一进门，把算账的活全包了，人腾出时间，把"扛事"的活干得更狠更准。工作没变少，结构变了。

AI 抢走的是重复的活，人守住的是判断和情感的活。

谁先想明白这条分界线，谁就不慌。

四、真用了 AI 的人，尝到甜头了吗

讲到现在，你一定想问：真用上的，到底行不行？

六成人尝到了甜头。36.3% 说"明显变好"，23.5% 说"稍微变好"。反过来，8% 表示明显变差，12.7% 说稍微差，还有 19.5% 摊摊手——没感觉，原地不动。

同一个 AI，结果天差地别，差在哪？差在怎么用。把它放进对口的场景，把流程接通，把预期放平，是这一套；拿它当许愿机，是另一套。

AI 不是魔法，是一场真刀真枪的流程改造。

挑工具的时候，营销人最看重什么？排第一的，是"让 AI 自己生成内容"，46.6% 首选；其次是数据分析（33.5%）、人群定位（28.3%）；至于"能不能按我的意思调教它"，排到第四，22.7%。内容，永远是第一生产力。

改造的时候，营销人最想要的，是同一件事：先见数据，先知胜负。被问到"最希望 AI 工具改进什么"，41.3% 的人要的是更好的预测分析，花每一分预算之前，先知道这分钱大概能回来多少。

预算越紧，谁先能"算"，谁就赢。

补一个数字：77.4% 的营销人，都跟 AI 工具打过架、遇到过技术故障。但吵完了，他们还在用。

一边骂着，一边离不开，这才是真工具。

五、AI 直接出道当网红

工具讲完，下面这事儿，才是让整个行业重新洗牌的那一下子。

AI 不只当助理了，AI 开始直接当"人"——虚拟网红。

什么叫虚拟网红？我一句话给你画像：AI 捏出来的一个人，有名字、有脸、有性格、有几十万上百万粉丝，能发帖、能互动、能带货。

先说接受度。报告里 59.6% 的营销人，已经用或计划用虚拟网红；没碰过的 24.7%，还有 15.5% 在盘算。用过的人里，超过一半反馈"非常正面"。

问"能不能调教它"，大多数人的回答是：很重要。42.6% 选了"非常重要"，33.5% 直接选"极其重要"。为什么这么在意？因为虚拟网红最大的优点，就是你能完全掌控它说什么。31.7% 的人把它列为第一好处；排在第二的，是"24 小时不下班"，29.1%。真人明星会闹脾气、会说错话、会倒时差，它不会。

头部的呢？最火的虚拟网红，是巴西零售公司 Magalu 的 Lu do Magalu，粉丝六百万往上，断层第一。增长最快的，名字听着像段子，叫 Nobody Sausage——一根长相荒诞的虚拟香肠。你看不上它吧？Hugo Boss 在 2022 春夏 campaign 里就敢用它；Netflix 的《红色通缉令》，也请它去重演预告片，结果互动涨了 62%，平均完播时长是原来的 1.53 倍。

一根香肠，都能撑起全球级的营销。把这事看完，你不笑都难。

再说一个数字。虚拟网红的平均互动率是 2.84%，真人只有 1.72%。对，你没看错，AI 网红的互动率，反而比真人高出六成。

谁在看他们？粉丝里 65.5% 是女性，13 到 17 岁的少年占 11.6%；内容基本盘是 Instagram 的 Reels，短，快，猛。

至于地理，虚拟网红的大本营在美国，日本、英国、巴西、韩国也不少。它不用倒时差，全世界都是上班时间；这也是真人档期排到明年三月的人，想都不敢想的自由。

AI 网红不是跟真人比"谁真"，比的是"谁新、谁快、谁会玩"。

六、消费者对"假人"，掏不掏真心

你可能说：看看热闹就得了，真要掏钱，大家还不是真金白银只给真的人？

2022 年，国际期刊《欧洲营销学报》发过一篇正经研究，叫《失真影响力》，专门讲这件事。结论挺妙：

消费者确实觉得，AI 网红更不靠谱、心理距离更远。但"要不要关注""要不要转发"这两件事上，AI 网红和真人打成平手。

为什么？因为大家关注的，从来不是"是不是真的"，而是"好不好玩"。

消费者未必信这个网红，但愿意看它。

热闹是热闹，带货能不能带，是另一回事。于是下一个问题来了：到底什么样的货，AI 网红带得动？

七、没有最强的网红，只有最搭的网红

2023 年 1 月，有人做过一场实验：让一个真人网红和一个虚拟网红，分别去推同一批产品——兰蔻的彩妆、三星的蓝牙音箱、Calvin Klein 的面霜。受测的，是一群德国女性。

结果很妙，反转了两层：

• 论"讨喜"，真人赢：真人代言的广告，22% 的人说更可爱；虚拟网红只拿了个 11.2% 的"更新颖"。
• 真到"想不想下单"，剧情反转：音箱，大家更想让虚拟网红来卖；面霜，反而是真人网红带货更有说服力。

同一个产品，换个人来，买单的人心情全变。

没有最强的网红，只有最搭的网红。

八、下单，到底被哪根杠杆撬动

最后问个要命的：AI 网红出手，到底靠什么打动人？

多数人猜"长得好"。想多了。

报告里的数据是：消费者看 AI 网红端货，第一在意"真实感"，38.6% 的人这么排；第二，"产品和网红搭不搭"，25.1%；真正在意"颜值"的，只有 8.8%。

消费者要的不是完美的人，是要"表面上真实"的人。

再讲个更吓人的：52.4% 的行业人，相信 AI 网红的多才多艺，会改写未来营销和娱乐的剧本。你想想看，它不用睡觉，不用排班，不会说错话，更不会闹绯闻翻车，全世界哪个真人比得起？

那剩下的四成人，还在观望。没亲手试过，也没吃过苦头。他们的下一张牌，就是你的下一步。

九、收个尾

故事还剩最后一句，回到开头那个朋友。

我问他：你天天琢磨怎么把人劈成三份，想反了。该想的是把每件事重新过一遍：哪些活，交给 AI，干得比你好？哪些活，你一旦交出去，就再也当不成你自己？

他愣了几秒，说了句：那我，先把一半分给 AI 得了。

你看，这就是这笔账算明白了。正在发生的，从来不是"AI 取代人"，而是"会用 AI 的人，取代不会用的人"。

如果担心被 AI 抢了活儿，真正该警惕的，是那些学会让 AI 跟自己一起抢时间的同行。

我不知道这个行业三年后会变成什么样。但我知道，把账算清的人，一定还在牌桌上。

希望到时候，你是坐在对面，跟 AI 一起出牌的那个人。我也希望，你已经把手上那半份，稳稳握在自己手里。