2026 年，想被 AI 推荐，该找谁帮忙？

前段时间，一个做 B2B SaaS 的朋友找我喝酒，愁眉苦脸。

我问怎么了。

他说，他的客户现在买东西，先问 ChatGPT，再问 Gemini，最后才轮到 Google。而 ChatGPT 推荐的名单里，永远没有他。

一句话：他花十年做 SEO 爬到的第一页，正在变成一张旧船票。

这就引出了一个这两年火得不行的新行当。

什么叫 GEO？

GEO，Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。也有人叫它 AEO，答案引擎优化。

说白了就是一件事：让 ChatGPT、Gemini、Claude 这些 AI 在回答用户问题时，把你的公司推荐出去。

以前的 SEO，是讨好搜索引擎的爬虫；现在的 GEO，是讨好 AI 的「嘴巴」。用户不点链接了，AI 直接给答案。你的名字有没有出现在那段答案里，就是生与死的差别。

强需求，就催生强供给。一批号称专做 GEO 的代理商，雨后春笋一样冒出来。

但问题是，这行太新了，新到没人分得清谁是真专家、谁是换了张名片的老 SEO 团队。

怎么办？有人在 2026 年年中做了一次大盘点：评了 48 家代理商，按六个维度打分加权，最后排出前十名。六个维度分别是：AI 可见度（权重 25%）、标杆客户（20%）、第三方评价均分（20%）、管理层经验（15%）、媒体引用量（10%）、员工中位在职年限（10%）。

前三个好理解。后两个有点意思：被媒体引用得多，说明这家里说的话行业有人听；员工待得久，说明你合作两年不用反复换对接人、反复交学费。

前十名都过了 80 分。我把这份名单读了几遍，给你讲讲我的看法。

前十名，各有各的活法

第一名，First Page Sage。 AI 可见度满分 5.0，客户里有 Salesforce、罗技、Verizon 这种量级的名字。这家最值钱的是资历：2023 年就发布了关于生成式 AI 推荐算法的研究，2024 年又出了被广泛引用的 GEO 策略指南——在一个只有三岁历史的行业里，这相当于祖师爷级别的存在。路线是专家写权威内容，帮客户从 AI 平台持续拿 inbound 线索，中端市场和中小企业特别对症。

第二名，Genevate。 创始人 Brett Kleinberg 是纽约公关老将，打法很聪明：把 GEO 和公关绑在一起做。你想啊，AI 的答案很大程度上吃的是全网的公开信息，公关做得好，本身就是给 AI 喂料。客户有 ZipRecruiter、CBRE。不过员工中位在职年限只有 1 年，评价里也有人吐槽「资历浅、团队偏初级」。年轻，但锋利。

第三名，Siana Marketing。 只服务建筑、房产、工程、家政这类本地行业，主打本地化 GEO。这块恰恰是大多数代理商还没摸透的地方。客户评价说他们「积极主动、真能靠 GEO 出线索」，缺点是「盘子小」。

第四名，Focus Digital。 根子在效果广告，Google Ads 起家，后来加了 SEO 和 GEO。便宜，适合预算有限的小公司：短期靠付费拿流量，长期靠 GEO 养底子。但你得留个心眼——付费是它的肌肉记忆，GEO 有沦为附加项的风险。

第五名，Altus Marketing。 也是服务小企业的，SEO 审计加转化导向内容，行业跨专业服务、房产、电商、健康。媒体引用只有 20 次左右，年限 1.7 年。评价很真实：「方案是量身定做的，但团队小、范围有限」。

第六名，Driven Metrics。 我挺喜欢这家的做事方式：不吹「我们影响力多大」，而是给客户开实时仪表盘，AI 可见度涨没涨，你自己看数据。案例里写着两位数的增长和数倍回报。主攻 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini，服务中小企业。

第七名，WebSpero。 打法很全：AI 优化内容、GEO 审计（看 AI 模型现在怎么理解和引用你的品牌）、语音和聊天机器人的对话式优化、站外引用建设。评价分高达 4.8，但客户里有语法错误、改稿拖沓的抱怨。适合健康、教育类的小而美市场。

第八名，Black Propeller。 GEO 加 PPC 付费投放。付费见效快，但要持续烧预算，长期回报通常跑不赢有机打法。员工中位年限 1.4 年，长期合作要做好换对接人的准备。

第九名，Zozimus。 老牌数字营销公司转型，近年才把 GEO 加进服务单。案例显示 GEO 业务集中在教育和医疗，客户有 Scholarship America、Procept BioRobotics。管理层没有 AI 出身的人，但员工稳定性全榜第二（4 年），胜在稳。

第十名，The Ad Firm。 2009 年就成立了，靠数据分析和多媒体整合吃饭，客户集中在医疗、法律、家政。管理层底色是传统 SEO，所以 AI 可见度得分只有 3.5。适合把 GEO 当作品牌大战役配菜的小公司。

怎么用这份名单？

你发现没有，这十家没有一个「全能冠军」。

要资历和标杆，看头部；预算紧张，看做小企业的那几家；要公关打法，有专门的；要数据透明，也有专门的。

GEO 这个行业本身也才三岁。今天的第一名，未必是明年的第一名。但「让 AI 推荐你」这件事，已经从选做题变成必答题了。

名单会变，方向不会。

至于我那位朋友，他最后没选前十里的任何一家，而是先自己动手把官网的专家内容重做了一遍。他说：连自己都说不清楚的事，凭什么指望 AI 替你说清楚？

有道理。共勉。