想让 ChatGPT 推荐你？聊聊 6 家值得认识的 B2B GEO 代理商

前段时间，一位做 B2B SaaS 的朋友找我聊投放。他说了个数，我愣了一下。

94% 的买家，在采购过程中会用大模型。查资料、比方案、写立项报告，都问 AI。

你想想看，这意味着什么？

意味着你的客户，在敲你家销售门之前，可能已经问过 ChatGPT 三轮了。它推荐了谁，谁就进了候选名单。它没提你？

你就出局了，连报价的机会都没有。

更扎心的还在后面。有研究说，AI 搜索带来的流量，转化率是 14.2%。传统 Google 搜索呢？2.8%。

差了 5 倍。

5 倍什么概念？同样一千个访客，人家成交 142 个，你成交 28 个。这不是优化的问题了，这是阵地的问题。

Google 还要不要做？要。它依然是好渠道。但战场正在多出一个，而且油水更肥。

这个新战场，有个名字，叫 GEO。

什么叫 GEO？

GEO，Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。说白了就是：想办法让 ChatGPT、Perplexity、Google 的 AI 摘要，在回答问题的时候，引用你、推荐你。

传统 SEO 是排给算法看，抢的是搜索结果页的前十位。GEO 是排给大模型看，抢的是那一小段 AI 回答里的一个名字。

位置更少，竞争更狠，价值更高。

那问题来了：这事自己干，还是找代理商？

我的看法是，大部分公司应该找。因为 GEO 的底层功夫，其实还是 SEO 那一套——建话题权威、攒高质量品牌提及、做专家级内容。这些活儿，专业团队干了十年，你从零学，学费太贵。

但代理商满街都是，怎么挑？我把市面上认真做 B2B GEO 的六家，一家家讲给你听。

事先说明：这份名单不分排名。谁合适，取决于你现在什么阶段、家底多厚、想要什么。另外，入选的每家都过了几道筛子——真的提供 GEO/AEO/AI SEO 服务、客户以 B2B 为主、拿得出真实的 AI 搜索战果（不是把 SEO 数据换了个说法）、并且还在持续做实验。

还有一句丑话。GEO 这个领域，变化快到什么程度？连研究大模型的专家都说不清它内部怎么做决策。所以谁要是拍着胸脯说自己百分百懂——他在过度承诺。好的代理商会承认自己也在摸索。

诚实，本身就是筛选标准。

第一家：Grizzle

一家做 B2B 自然增长的代理商，2016 年起就泡在 B2B SEO 里，GEO 是顺着老手艺长出来的新业务。

它的打法是多条腿走路：内容对齐买家意图，同时照顾大模型、传统搜索和你客户常出没的平台。每生产一个资产，都在加固大模型判断「谁值得引用」时看的权威信号；再做复利式的分发和数字公关，攒品牌提及；还有一个专门的 R&D 动作，持续跑 GEO 实验，结果直接喂回策略。

效果有多快？他们做过一份视频营销代理商指南，四天，做到搜索第一，还进了高意图的 AI Overviews 和 ChatGPT 回答。

客户名单里有 Pipedrive、Semrush、Tide、Tipalti。

一句话：老牌 SEO 手艺加上实验劲头，适合要把内容引擎和 AI 可见性一起搭起来的公司。

第二家：Siege Media

全家桶型选手。十几年帮成长期品牌做内容，底子是数据新闻——自己产一手数据，别人只能引用你。

他们有两件自研工具。BlueprintIQ，拿你的内容去对照 ChatGPT、Gemini、Perplexity 的实时结果，看话题和实体上差在哪。DataFlywheel，每个季度刷新 20 到 60 篇存量内容，保持新鲜度。

一手洞察值多少钱？他们客户的流量价值最高涨过 83%。

创始人 Ross Hudgens 还写了本讲 GEO 的书，2026 年 11 月出版。为一个新学科写书，这个投入本身就说明了态度。

客户包括 HubSpot、Zapier、Asana、Zoom。适合预算充足、要全套服务（内容、公关、技术 SEO、UX 一条龙）的公司。

第三家：Omniscient Digital

创始人是从 HubSpot、Shopify、Workato 出来的。打法很有章法，四条原则：内容扎根于真实专长和原创研究；建立作者和品牌实体的权威，让大模型认得你、信你；通过公关、思想领袖内容、结构化数据做「引用工程」；技术上保证内容加载快、可抓取、语义标记到位。

他们还和 Peec AI 有合作，每个项目都带 LLM 提及和可见度的持续监测。

客户有 Hotjar、Smartling、360Learning、Loom。适合想把 AI 搜索可见性直接接到 B2B 销售管道上的软件公司。

第四家：Foundation

这家最有个性的地方，是创始人 Ross Simmonds 的一个信念：分发优先。内容只有到达了对的地方，才产生价值。做完了发出去等流量，等于没做。

他们的流程从一个很深的摸底开始：竞品审计、AI 平台分析、利益相关者访谈。然后做专门按 AI 引擎理解信息的方式来组织的内容，每周盯数据、随算法进化调策略。

特别提一下他们对 Reddit 的执念。他们自己的研究发现：在 B2B SaaS 的关键提示词里，Reddit 占了 AI 引用的 21%。五分之一。所以他们有一整套在 Reddit 上建品牌存在的打法。

客户包括 Canva、Bitly、Webex、Mailchimp。适合信奉「内容好不如分发狠」的公司。

第五家：Spicy Margarita

一家刻意保持小巧的精品店：同时服务不超过 10 家客户，每个账户都是资深的人盯。

他们有一篇「AEO 宣言」，哲学一句话：不能带来销售结果的可见性，一文不值。所有策略、内容、外链，都为把买家从认知推到成交服务。

最特别的是品牌管控——盯着各个 AI 工具怎么描述你的公司，说错了，纠正过来。你想，客户调研阶段 AI 给你贴错标签，多冤。

客户有 Rillion、Givebutter、Jabra、Piktochart。适合想要资深操盘手贴身服务的团队。

第六家：Obility

专注 SaaS、DevOps、网络安全、营销科技、健康科技这些复杂赛道，懂长销售周期。

打法是全覆盖：监测你和竞品在各大模型、AI Overviews、Reddit 上的出现情况，先摸清家底；再做品牌提及建设、Reddit 自然策略。竞品在 AI 里比你多露出？那就把差距变成机会。

客户包括 Boomi、Fastly、Autodesk、Hitachi Vantara。适合技术属性强、采购链路长的公司。

怎么挑？问自己五个问题

看完六家，你更晕了？正常。别急着约电话，先回答五个问题。

第一，你现在缺的是 GEO 还是 SEO？GEO 要在已有地基上盖楼。内容单薄、域名权威弱、话题覆盖没建起来？先老老实实做 SEO。对自己诚实。

第二，你要品牌曝光还是要管道？有的代理商盯着 AI 回答里的引用量和声量份额，利于品牌，难算到收入。有的能接到 MQL、演示、成单。想清楚要哪个，再逼每一家讲清楚怎么衡量。

第三，这家代理商够不够爱折腾？这个领域里真在进步的，都在每周跑测试、随平台改引用逻辑而更新打法。问他们最近测了什么、什么没成。只有自信没有好奇心的，红旗。

第四，时间线现实吗？2026 年在 AI 回答里稳定露脸的品牌，早在这事变得重要之前就开始攒权威了。GEO 不像 SEO 那样时间可预测，很吃你现有的家底。好的代理商会给你一个诚实的起点评估。

第五，他们懂 B2B 采购吗？B2B 买家用 AI 做调研、比方案、写立项，一折腾几周甚至几个月。懂这个节奏的，会围绕买家真正在问的问题建打法。让他们拿不同采购阶段的案例给你看。

三个常见疑问

GEO、AEO、AI SEO 有什么区别？

理论上可以抠得很细。实际上，大多数公司把这三个词当同义词用：都是 optimizing for AI 生成的回答。GEO 和 AEO 最常用，AI SEO 更宽泛。别在术语上较劲，要看招牌背后有没有真方法论。

多久见效？

家底厚的，定向优化几周就能出现在 AI 回答里。从零起步的，做好三到六个月的准备。权威建设是复利，后劲会越来越快。

GEO 代理商和 SEO 代理商什么区别？

一个管传统搜索排名和自然流量，一个管出现在 AI 生成的回答里——B2B 调研越来越多发生的地方。但到今天，最强的那批是两家都做：把 GEO 当作 SEO 地基之上的新一层，而非另起炉灶。

最后

回到开头那个朋友。

他后来没急着选代理商，先回去把官网内容盘点了一遍——发现连自家最核心的解决方案，都没有一篇拿得出手的深度内容。AI 想推荐他，都找不到理由。

这就是 GEO 最实在的一面：它不奖励技巧，它奖励积累。

你在人间的权威够不够，AI 迟早会替你算出来。

祝你，早点开始攒。