什么叫AI营销?我给你讲5个故事

前几天,我和一个做消费品的朋友吃饭。

聊到AI,他一拍桌子:AI营销我们早用上了!

我问:效果怎么样?

他说:曝光涨了不少。

我心里咯噔一下。曝光?AI营销做到最后,是要算账的。账都算不出来,那你用的可能不是AI营销,是气氛组。

什么叫AI营销?说白了,就是让机器替你干两件事:看懂人,实时调。听着玄,其实一点也不玄。我给你讲5个故事,都是大公司的真账本,但里面的道理,大小公司通用。

第一个故事:Netflix,75%的观看是"安排"的

你有没有想过,为什么Netflix给你推的剧,总是正中下怀?

因为它记下了你看过的每一部剧、每一次暂停、每一回快进,然后全部喂给推荐引擎。

更狠的是封面。同一部剧,你看到的封面和我看到的,可能根本不一样。AI会同时试几十种封面、标题、预告片的组合,哪组点击率高,就用哪组。就像同一道菜,端到不同人面前,摆不同的盘。

结果呢?Netflix上大约75%的观看,来自个性化推荐。

四分之三。你以为是你在选剧?是算法在替你选。

第二个故事:Amazon,每卖100块,有35块是算法提醒出来的

什么叫预测式营销?就是你还没开口,东西已经递到你面前了。

Amazon的机器学习,盯着你的浏览记录和购买记录,算你下一步想买什么。算完之后,动态定价、个性化邮件、定向促销,全套跟上。

这笔账,Amazon自己算过:大约35%的销售额,来自这套推荐系统。

你的营销团队再能打,能自己扛下35%吗?

第三个故事:星巴克,连天气都算进去了

星巴克在自己的App里,养了一个专属AI引擎,叫Deep Brew。

它看什么?购买历史、位置、时间,连天气都看。下雨的傍晚、下班的点,顺手给你推一杯热拿铁。

像什么?像楼下早餐店的老板娘,记得你周二要豆浆油条,加班那天要换浓咖啡。只不过星巴克有千万级的顾客,老板娘记不过来,Deep Brew记得住。

账也漂亮:客户互动提升了15%,AI项目的投资回报率提升了30%。

15%和30%,都是真金白银。

第四个故事:Nike,把账算到了库存上

Nike的App,不只管卖鞋。

它分析你的运动数据、购物行为,给你推合适的鞋,这是对"人"的算账。它还反向算"货":哪款鞋会在哪个城市火,提前备货,在对的时间,把爆款推到对的人面前。

今天,Nike数字渠道贡献的生意,已经超过总盘子的20%。

一个App,长出了两成生意。

第五个故事:可口可乐,AI开始算"人心"

前面四家的AI,都在算"行为"。可口可乐的AI,在算"话"。

它分析社交媒体上的对话、消费者的情绪、市场的风向,然后快速调整内容和打法:哪句话不对劲,马上改;哪种情绪起来了,马上跟。

结果:AI驱动的邮件营销,转化率高出15%;用了AI的区域,销售额涨了9%。

更让我意外的是,它还在试"AI生成创意":机器先出一堆点子,人来挑。连创意这个环节,都进算式了。

5本账,其实是同一本账

看完这5个故事,你发现没有?它们做对的是同一件事:把AI绑在一个明确的业务目标上。

Netflix要观看时长,Amazon要转化,星巴克要复购,Nike要周转,可口可乐要内容效率。没有一家,是为了"用AI"而用AI。

AI在这里的角色,不是挂在墙上的奖状,是坐在柜台后面的账房先生。每一分投入,都要在数据里看得见回报。

反过来说,如果一家公司上AI,只是为了让汇报里出现"AI"两个字,那上不上,真没区别。

这个方向还在加速。有预测说,到2030年,全球OTT市场的规模会冲到1.079万亿美元;推荐引擎这一层市场,到2034年,大概会做到1194亿美元。盘子越大,"懂用户"这场军备竞赛,只会越打越凶。

前几天那顿饭的最后,我跟我那位朋友说:别先问AI营销该不该做。先想清楚,你让AI帮你算哪笔账。

算得清账,AI是增长引擎;算不清账,AI就是PPT上的一个名词。

工具从来不创造价值。绑定了目标的工具,才创造价值。

祝你,早日算清自己的那本账。