什么叫 AI 营销？我给你讲 7 个故事

前段时间，一个做市场的朋友约我吃饭。饭吃到一半，他放下筷子，叹了口气：现在人人嘴上都挂着 AI，方案里不写点"AI 赋能"，都不好意思往外发。可 AI 营销到底长什么样，他愣是没见过一个活的例子。

我说，别翻定义了，定义没用。

你每天其实都在被 AI 营销，只是没人告诉你。

这样，我给你讲 7 个故事。讲完你就懂了。

第一个故事：Netflix 的首页，人人都不一样

我家 Netflix 的首页，和我同事的，长得完全不一样。

你可能会说，推荐嘛，谁不会。

什么叫推荐？很多人理解的推荐，是"猜你喜欢"摆在那儿，爱点不点。Netflix 的推荐不是这个干法。它盯着你看什么、看多久、哪里按了暂停、给什么打了分，然后把首页整个重新排一遍。推给你的每一部剧，都踩在你的口味上。

Netflix 自己公布过一组数据：用户看的内容里，大约 80% 来自它的推荐系统。

什么概念？每 5 部被看完的剧，差不多 4 部，是机器递到你手上的。至于它有多少用户，具体数字我记不准，就不乱报了。光这个 80%，已经够吓人。

你想啊，你还没想好今晚看什么，它已经替你想好了。它把"你可能想看什么"这件事，做成了一门生意。

它不是把一支广告推给一亿人，它是一亿个首页，一个一个，只推给一个人。

第二个故事：亚马逊的那双袜子

第二个故事你更熟。

你在亚马逊搜了一双跑鞋。接下来几天，商品页底下冒出"购买此商品的顾客也购买了"，购物车里躺着一起买的袜子，邮箱里躺着一封"为你推荐"。

这些全是算法干的。它翻你的浏览记录和购买历史，猜你下一步想要什么。麦肯锡早年就研究过这类推荐引擎，结论很直接：它是亚马逊销售额的重要驱动力。

本来只想买双跑鞋，结果顺手买了双袜子。这就是算法在临门一脚时，轻轻推了你一把。

推得准，客单价就上去了。就这么朴素。

第三个故事：每周一，准时给你一份惊喜

第三个故事，Spotify。

它有个歌单叫 Discover Weekly，每周一更新。里面的歌你几乎都没听过，但大概率会喜欢。它把你的收听习惯拆开揉碎，拿去和几千万用户比对，捞出"和你品味像的人也在听、可你还没听过"的歌。

天呐，我第一次用的时候，是真被惊到了。

你琢磨琢磨，这是个什么动作？它不吵不闹，就给你一个理由，每周一主动打开它。

产品本身，成了营销。

注意到没有？Netflix、亚马逊、Spotify，这三个故事里，没有一家在推通用广告。它们干的是同一件事：把核心体验，做得像是专门为你一个人做的。

第二层呢？接着往下看。

第四个故事：买口红这件事，AI 替你试

有个麻烦，爱化妆的读者都懂：口红、粉底这些东西，隔着屏幕，根本没法判断上脸是什么效果。

美妆零售商 Sephora 干了两件事。

一件是虚拟试妆。打开手机摄像头，AI 把口红"抹"在你脸上，效果实时看。另一件是聊天机器人。想买什么、怎么选、想约门店的美容顾问，它陪你聊着聊着就办完了。

两件事解决的是同一个问题：犹豫。

买彩妆最大的门槛，就是"我没法试"。AI 把"试"这个动作搬到了线上。你敢下手了，下单自然就顺了。

第五个故事：连今天下雨，它都算进去了

第五个故事，星巴克。

它 app 里推给你的优惠，是 AI 算的。算的原料有四样：你的点单历史、现在是几点、今天下不下雨、你那片街区最近流行什么。

下雨的下午，它可能推你一杯热拿铁。周末的早晨，它知道你想来杯冰美式。

说白了，个性化优惠和"全场八折"，区别在哪？

全场八折，是对着人群喊话。个性化推荐，是走到你面前，说：我知道你想喝什么。

**被认识的感觉，比便宜更让人上瘾。**复购就是这么来的。

第六个故事：可口可乐把画笔递给了粉丝

前五个故事，AI 都在"猜你"。第六个，换个玩法。

2023 年，可口可乐搞了个活动，叫 Create Real Magic。它把自家的经典视觉资产做成 AI 创作工具，开放给全球粉丝：来，用我们的瓶子、我们的形象，画你们自己的作品。

活动直接变成了一个创作游乐场。粉丝玩疯了，作品铺天盖地，人人都在替它传播。

这个案例跟前面五个不一样，它换了条路：用 AI 解锁参与感。可口可乐的团队始终把握着创意的方向和品牌的分寸。

AI 是画笔。握笔的手，还是人的。

第七个故事：机器选完，人再挑一遍

最后一个故事，是我觉得最值得琢磨的。

Stitch Fix，一家线上服装搭配服务。它的做法分两段：AI 先按你的风格档案、尺码、历史反馈，把海量衣服筛一遍；然后真人造型师出场，在筛出来的范围里，为你做最终的挑选和搭配。

为什么不干脆全交给 AI？

因为机器算得出"你可能喜欢"，算不出"这条裙子配你下周要参加的那场婚礼，到底合不合适"。品味和分寸，眼下还是人的领地。

机器干重活，人拿主意。

7 个故事讲完，说点扎心的

好了，讲完了。你回头一看，会发现几条规律。

第一，AI 最擅长的地方，是数据多到人处理不了的地方。几千万用户、几亿种组合，这种活儿，人干不了，AI 干得了。

第二，AI 只管规模，不管方向。每个案例里，方向、策略、创意、分寸，都是人在把握。Netflix 先决定"要留住用户"，机器才去算怎么留。

第三，别被"大厂"两个字吓住。个性化邮件、聊天机器人，小公司一样用得起。

很多人对 AI 营销的理解，正好是反的。他们以为 AI 营销就是拿 AI 批量发广告。你看这 7 个故事，哪一个是在批量发广告？全都是把体验做得更贴身了。

AI 营销的尽头，是让每个顾客觉得，这门生意是为他一个人开的。

最后，回到我那个朋友

那天饭桌上，我把这 7 个故事讲给他听。他听完问：那我从哪开始？

我说，你回去看一眼自己的业务，问自己一个特别土的问题：我的顾客，在哪个瞬间，最需要"有人懂我"？

找到那个瞬间，就是你的起点。不用一上来就买大工具，先把一封邮件、一个推荐位做准，就够了。

祝你，也早日成为那个让顾客觉得"它真的懂我"的商家。