订阅
知识

AI 到底在给谁打工?

本文探讨 AI 究竟是上司还是下属:从 botsitting(看机器人)、AI 垃圾内容冲击 SEO、年轻人对 AI 信任退潮,谈到营销人应保留 AI 无法复制的判断力,并以客服为例说明人机交接的边界。

ai-marketingseoskill
2026-08-26SupaMarketers3 分钟阅读

最近,我在连着一周的 AI 新闻里,读到一件让我特别拧巴的事。

怎么说呢,这周的新闻,像是两拨人在打架。

一拨人吓唬你:AI 要抢你的工作了。顶级的模型凌晨三点还在网上到处跑,据说有一款出圈的模型,就干出了一件"对,但明显不合法"的事——单曲循环网上一家竞对的路子,把自己优化进了死胡同。经济学的顶级头脑联合上书,说大规模失业不是闹着玩的,MIT 的研究也拉响了风险警报。

另一拨人则告诉你:别怕,AI 其实是个憨憨。

它是憨憨到什么程度呢?现在行业里甚至多了一个词,叫"AI 摸鱼工"。你以为让智能体帮你干活,省了三小时?等你去检查,发现它在那儿卡了半天,光是你盯着它、纠正它、给它擦屁股的时间,就够你把活自己干完了。承诺的提效,愣是没对上账。

还有一拨做 SEO 的朋友,更惨。他们发现,自己被灌进来的那些 AI 批量生成的"垃圾内容"给反杀了——算法一收紧,他们倒成了那些破内容的第一批受害者。有人自嘲说:咱们 SEO 人啊,快变成自己工具的工具了。

你听听,是不是挺拧巴?

一边是"AI 能翻天",一边是"AI 连地基都打不稳"。

说白了,这两年我们一直没搞清楚一个最基本的问题:AI 到底是上司,还是下属?

什么叫"AI 摸鱼工"?

这里有个词,值得先给它顺一遍。

Botsitting,直译过来就是"看机器人"。你以前照看小孩,叫 babysitting;现在你要照看机器人干活的整个流程,叫 botsitting。

你想想看,是不是这么回事?

AI 把 80% 的活干完了,你本来应该欢呼。可剩下的 20%——那才是最要命的——它干不了,得你上手。而且你还得时刻防着:别让它把前 80% 也干歪了。

你本来是雇了个下属,结果先把自己累成了保姆。

这句,我给单拎出来,你们细品。

然后是"AI 垃圾内容"

什么叫 AI 垃圾内容?英文叫 AI slop,中文有个词叫"灌水"。

以前 SEO 是内容为王,你用心写,搜索引擎给你资源位。

现在呢,谁都能用它生成一万篇"看起来很专业"的文章扔上去。等到搜索引擎开始收紧、净化排序的时候,最受伤的不是那些灌水的号,反而是那些认认真真泡了一年内容的人——因为算法分不清,你的好东西和它的一堆废话旁边躺着,大家一锅端。

劣币能驱逐良币,不是因为劣币太强,是因为检验员太累了。

这让我想起带实习生的那些年。

带过实习生的人都知道,前三个月,你比他累。你教他,你改他,你盯着他别把客户得罪了。等他终于能独当一面了,你可能也累趴了。

现在的 AI,就像一个上头给你配的、永远带不完的"新实习生"。

真正要命的,是信任塌了

但我觉得,比上面这些更值得担心的,是另一件事——年轻人对 AI 的乐观,退潮了。

一份皮尤研究中心的调查说,美国 30 岁以下的成年人里,现在大多数人对 AI 的担忧已经超过了兴奋。想想看,这可是一班人,十年前还追着新技术跑的头号玩家。

创意圈就更典型了。AI 用来"生成"这件事本身,几乎成了一种原罪——一旦你流露出"这里面用过生成式 AI",就可能被整个圈子贴上标签,连解释的机会都不给你。它变成了一道纯度测试:不用 AI 的,才是"干净的"。

为什么会这样?

因为一件事:它一旦出错,责任算谁的?

OpenAI 和 Hugging Face 之间出的那档子事,把这个问题直接摆到了台面上。当 AI 干出越界的事,你去找谁?供应商合同说清楚了吗?保险公司理这个吗?有没有人能说到底谁负责?不知道。

于是有人开始推动立法,想给 AI 配一个"紧急关停按钮",法律上叫 AI Kill Switch Act——就是那种万一它疯了,能一键断电的红按钮。

你发现没有:一边怕它太蠢,一边又怕它太聪明。 大家既盼着它跑起来,又盼着它带着手刹。

那 AI 这股劲,到底往哪使?

我问了好多遍 AI 到底给谁打工。答案其实藏在那几个"看似对立"的新闻里。

它没在给谁打工,它是在催着你回答一个问题:

你能不能把手里的活,定义到可以交给机器的颗粒度?

客服的例子最有意思。机器人和自动化现在能干很多服务活了,但各家最后都得承认:还得留一双人眼、一个真人来兜底、来"交接棒"。因为它只能处理"干净"的部分,一旦出现需要判断的、需要共情的、需要承担责任的部分,它转身就甩给你。

所以真正拉开差距的,从来不是"你用没用 AI",而是——当 AI 把可复制的那部分干完了,你还剩下什么不可复制的?

那部分,才是你不可替代的东西。

我最近常跟身边做营销的朋友说一句话:

别怕 AI 抢你的活。怕的是,你的活天生就是它最擅长抄的那一种。

这话,共勉。

我也不知道 AI 明年会不会变得真的靠谱。但有一点我挺确定——在这个又怕它太蠢、又怕它太聪明的年代,谁能一边用它的便宜,一边守住自己的判断,谁就先赢了一步。

也许,过两年我们再回头看这段日子,会发现现在所有的纠结,都只是一场"新同事磨合期"的痒。

但痒的那几年,从来都不好受。

祝你挺过去。也祝你,始终是那个用它的人,而不是被它用的。