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知识

亚太品牌,凭什么在生成式 AI 这场仗里跑在最前面?

最近翻到一份 Adobe 的报告,叫《Digital trends 2024 Asia Pacific and Japan》。翻完之后我说不出话。

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2026-08-12SupaMarketers3 分钟阅读

APJ leads the generative AI deployment race at 65%, ahead of the US (61%) and Europe (55%); within APJ, Japan leads at 82%.

The perception gap: an executive on the 5th floor sees contracts (4% say no strategy), while a frontline practitioner on the ground floor faces pitfalls (37% say no strategy).

最近翻到一份 Adobe 的报告,叫《Digital trends 2024 Asia Pacific and Japan》。翻完之后我说不出话。

不是因为数据有多惊艳。是因为一组数字让我想明白了一件事。

先说最扎眼的那组。

亚太和日本(APJ)地区,有 65% 的品牌已经落地了生成式 AI 的完整方案或试点。美国呢?61%。欧洲?55%。

你没看错。亚太跑在美国和欧洲前面。

这跟很多人脑子里的直觉不一样吧?我们总觉得硅谷在前面,亚太在后面追。但数据告诉你,至少在「动手」这件事上,亚太品牌冲得比谁都猛。

日本 82%,凭什么?

更有意思的是 APJ 内部的分化。

日本,82%。印度,72%。亚洲其他地区,也是 72%。

日本排第一。

这就有意思了。你想想看,日本企业给我们的印象是什么?保守、慢、层层审批、开会比做事多。结果在生成式 AI 落地这件事上,他们跑得最快。

为什么?

我有一个猜测。日本企业的人口结构压力比谁都大——少子化、老龄化、劳动力短缺。他们不是在追时髦,他们是真需要 AI 来补人。需求越迫切,动手越快。

当然,这只是猜测。但数据本身不会撒谎。

高管和一线,活在两个世界

接下来这段,是我觉得整份报告里最有价值的地方。

报告问了一个问题:你们公司有没有正式的生成式 AI 采用策略?

高管和一线从业者的回答,差得离谱。

在亚洲,只有 2% 的高管承认「我们没有正式策略」。但一线从业者里呢?30% 说不存在。

日本更夸张。高管里 4% 说没策略,从业者里 37% 说没有。

这意味着什么?

Adobe 亚太区数字体验营销副总裁 Duncan Egan 说了一段话,我觉得说到根子上了。大意是:对高管来说,签一份供应商合同就算「采用了 AI」。但对一线从业者来说,你得有对的数据、对的工具、对的培训,才算真正落地。

高管看到的是合同。从业者看到的是坑。

这就是认知脱节。你在五楼看风景,他在一楼搬砖,你们看到的根本不是同一栋楼。

没有一家公司在缩减 AI 投资

说完认知脱节,说钱的事。

Capgemini 出了一份报告,《Harnessing the Value of Generative AI》第二版。里面有个数字让我愣了一下。

80% 的组织在 2023 年的基础上增加了生成式 AI 投资。20% 保持不变。

缩减的?零。

不是「很少」。是零。一家都没有。

这说明了什么?说明生成式 AI 已经不是「要不要做」的选择题了。它变成了「不做就会掉队」的生存题。所有人都在往里砸钱,区别只在于砸多砸少、砸得聪明还是笨。

还有一组数据。2023 年,只有 6% 的组织把生成式 AI 集成进了部分运营流程。到 2024 年?24%。

四倍。一年涨了四倍。

你说这个速度快不快?

重组、设岗、培训:真金白银的动作

光砸钱不够。真正有意思的是品牌开始动组织架构了。

亚洲有 80% 的品牌打算重组团队和职能来适配 AI 使用。印度 74%。

设立 AI 领导岗位的呢?印度 78%,亚洲 73%。

这不是喊口号。这是真在动刀子。你重组一个团队,涉及人事、汇报线、预算分配、KPI 调整——每一步都是成本,每一步都有人不舒服。企业愿意付这个成本,说明他们认为不动更不舒服。

培训方面,47% 的品牌把「关键员工的高级 AI 技能培训」列为优先项。45% 在制定生成式 AI 的伦理和安全使用政策。

你看,他们不光在买工具,还在建规矩。

数据才是那块基石

报告里有一句话,我觉得特别重要。

超过三分之二的 APJ 品牌认为,生成式 AI 将比其他任何领域更深刻地改变数据分析和管理。

为什么是数据?

因为生成式 AI 的本质是什么?是「喂什么,吐什么」。你喂它垃圾,它吐出来的就是包装精美的垃圾。你喂它高质量的数据,它才能给你真正有用的东西。

所以这些品牌在干什么?在加大客户数据管理的投资。因为他们想通了:AI 是引擎,数据是燃料。没有燃料,引擎再好也只是一块铁。

回到那个问题

亚太品牌凭什么跑在前面?

我现在有一个自己的判断。

不是因为它们技术更强。也不是因为它们钱更多。

是因为它们的痛更真实。日本缺人,印度要追,亚洲要变。痛越深,变革的动力越大。而欧美企业,日子相对好过,试错的成本感反而钝了一些。

当然,数据是 2024 年的。到今天,情况可能又有变化。但有一个趋势我非常确定:

生成式 AI 的落地,已经从「锦上添花」变成了「不做不行」。

从 6% 到 24%,只用了一年。从零家缩减投资,到 80% 加码。

这不是趋势。这是潮水。

你能做的,不是站在岸边评价这股潮水好不好。是决定你要不要下水,以及什么时候下。

越早下,水越浅,学费越便宜。

等所有人都游起来了你再跳,你就是在浪里扑腾的那个。