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知识

你以为你在挑商品,其实是算法在挑你

解读一项消费者网购旅程研究,讲述算法广告与重定向如何影响购买决策,以及消费者如何用隐私换便利。文章分析忠诚与拥护阶段的空白,并给出品牌使用顾客数据的三条底线。

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2026-08-19SupaMarketers4 分钟阅读

A stick-figure shopper browsing happily while a doodle algorithm watches her through a magnifying glass

前几天,一位朋友跟我吐槽。

她说她在手机上跟闺蜜聊了几句蜡烛,转头打开 Instagram,首页赫然出现一条 Yankee Candle 的广告。

她问我:它们是不是在偷听我说话?

我说,这个问题的答案,可能比你想象的更有意思。2025 年,英国和丹麦几所大学的一群营销学者做了一项研究,专门找了 20 位普通消费者,让他们各自画出自己最近一次网购的完整路径——在哪儿第一次看到这个牌子、点了什么广告、比了什么价、最后在哪儿下的单——然后挨个访谈,一条一条地问。

研究结果发表后,成了当年广告学界被引用最多的文章之一。

为什么这么受关注?因为它戳破了一层窗户纸:

你以为你在逛商店,其实是商店在逛你。

什么叫"被算法逛"?

我先给你讲三个研究里的小故事。

第一位,叫她 Ellen 吧。她在 Instagram 上刷到一条自己从没听过的澳大利亚护发品牌 Bondi Boost 的广告。她没买,只是去翻了翻这个品牌的主页和评论区。过了几天,一条带折扣的重定向广告又找上门,她下单了。

第二位,Paul。他在 Facebook 上刷到一组球鞋的轮播广告,被其中一双 Nike 吸引。他去 Nike 官网,没货;去各家零售商搜,都没货。最后是一家叫 Schuh 的鞋店用广告精准找到了他,他在 Schuh 买了单。有意思的是,事后 Paul 根本想不起来最初那条广告是不是 Schuh 投的——Nike 的牌子太亮,把出钱投广告的人衬成了背景板。

第三位,是位买婚纱的新娘。她搜了一圈婚纱,算法给她推的婚纱广告,用她自己的话说,"99.9% 是我绝对讨厌的款式"。她得出一个结论:这个 AI,还不够懂我。

三个故事,三种结局。有人被算法温柔地带到新品牌面前,有人被算法追着完成闭环,有人被算法烦得直翻白眼。

这就是今天做生意的真实处境:算法既能帮你成交,也能帮你把客人推走。

隐私这笔账,消费者算得比你精

研究里有个发现,我看完愣了一下。

几乎所有参与者都说自己担心隐私。但你猜怎么着?绝大多数人点开网页,Cookie 弹窗一出来,闭着眼睛点"全部接受"。

为什么?

一位参与者说得特别实在:我想要"按一个按钮就找到东西"的爽快,为此付出一点数据,值。

另一位住在小城市的参与者说得更绝。问她怕不怕数据泄露,她说:不怕,因为 Amazon 上的东西,我家附近的商店根本买不着。

你看,消费者在隐私这件事上,是会算账的。 旅程前半段(发现、比较),便利的收益是实实在在的,隐私的代价是看不见摸不着的,所以大家爽快买单。但一到了掏钱的关口,账就倒过来了——这时候便利已经享受完了,再感受到任何一点"被操纵",人立马翻脸。

有位参与者说,她特别反感那种"几秒钟之内就能影响我"的折扣推送,觉得这套购买旅程的设计"不对劲"。另一位直接说:品牌做了什么就老实说什么,别装环保装良心,否则我一毛钱都不会花在你身上。

同样一群人,前半程用隐私换便利,后半程为尊严弃折扣。 你的广告预算投错了阶段,钱就白烧了。

最冤的输家:忠诚和老客

研究还有一个发现,我觉得值得每个做品牌的人抄在墙上。

品牌们花大力气用 AI 拉新、引流、促成交,但顾客旅程的最后两段——忠诚和拥护——几乎是空白。买了就买了,很少有人去写好评、去推荐朋友。不是顾客不愿意,是品牌用错了方式:对刚买过的人疯狂重定向,追着投广告,顾客感觉像被按着头继续消费,干脆屏蔽、取关,甚至拉黑。

反而是那些"笨办法"在起作用。有位参与者的隐形眼镜供应商缺货砍了他的订单,他不但没走,反而说下次还买。为什么?因为对方一封接一封地发邮件:没货、会延迟、到什么时候,一直让他在状况内。另一位收到一封带物流追踪、读起来"很像人写的"邮件,好感大增,回头还认认真真给人家打了五星。

天呐。打败精密算法的,居然是一封诚实的人工邮件。

还有一个反面案例。有位参与者看到广告里的商品,兴冲冲点进去,缺货,页面还殷勤地劝她"您可能还喜欢……"。她的反应是:不,我喜欢的是你广告里那件,你没货还把我骗进来,这单我不下了。

这种"先用好货勾你进门、再用替代品接盘"的套路,销售心理学里有个老名字,叫"低球技巧"。五十年前就有。算法没有发明新骗术,它只是把老骗术投得更快、更准、也更招人恨。

三条底线

那品牌到底该怎么办?研究者给了一个框架,三个 E,我觉得翻译得再直白不过。

第一,管住自己。数据怎么来的、用在哪儿,自己先搞清楚,别等监管找上门。欧盟 GDPR 的罚单可不是摆设。

第二,把控制权还给顾客。Cookie 管理做得简单点;顾客问"你为什么给我推这个",就老实告诉他用了什么数据;重定向悠着点,别把人逼到拉黑。

第三,主动经营关系。忠诚计划、便捷的数据查看和修改入口、真有人接的客服热线,这些"重"的活儿,恰恰是算法替代不了的。

研究者还引过一个数字:92% 的顾客一旦对数据安全起疑,就会卸载 App、从品牌身边彻底消失。

92%。这个数字,比任何投放优化技巧都值得记一辈子。

回到我那位被蜡烛广告吓到的朋友。设备到底有没有"偷听",学者们还在争论。但这项研究里更扎心的结论是:多数人一边觉得自己被监听着,一边继续用隐私换便利——而且,即便真的被监听了,只要推荐够准、够体面,很多人嘴上骂着,手上还是会点下去。

顾客原谅技术,从不原谅傲慢。

技术越强,越要谦卑。这大概是 AI 时代做品牌,最反直觉也最值钱的一条常识。

祝你,永远别把顾客的容忍,当成算法的功劳。